Dynago
  • DYNAGO-ról
  • Szolgáltatásaink
    • Rendszerkiválasztás, minőségbiztosítási tanácsadás
    • Rendszerbevezetés
    • Egyedi fejlesztés
    • Támogatás, support
    • Vállalkozz digitálisan!
  • Megoldásaink
    • Microsoft Business Central
    • Microsoft NAV termékcsalád
    • Microsoft D365 Finance & Operations, (Microsoft Dynamics AX)
    • Microsoft Power BI
    • Microsoft Power Apps
    • Microsoft 365 Office termékcsalád
  • Tippek
    • Blog
  • Karrier
  • Kapcsolat
  • MicrosofPartner
  • EU támogatás
  • Menu Menu

AI-agentek a gyakorlatban: amikor a mesterséges intelligencia már nemcsak válaszol, hanem dolgozik is

2026.10.19./in Cikkek /by dynago

Az AI-agentek a vállalati tudás elérésétől az ügyfélkommunikáción át az üzleti folyamatok végrehajtásáig számos területen támogathatják a munkatársakat. A jól kialakított agentek meghatározott vállalati információforrásokból dolgoznak, adatokat gyűjtenek, ellenőrzéseket végezhetnek, és szabályozott folyamatokat indíthatnak el.

 

A Copilot és az AI-agentek különbségeit korábbi Business Central-cikkünkben is bemutattuk. A chatbotok kérdésekre válaszolnak, szövegeket írnak vagy dokumentumokat foglalnak össze. Az agentek a természetes nyelvű kommunikációt vállalati dokumentumokkal és olyan üzleti rendszerekkel kapcsolhatják össze, mint a Microsoft 365, a SharePoint vagy a Microsoft Dynamics 365 Business Central.

Ráadásul a működésük a vállalat saját szabályaihoz, folyamataihoz és tudásbázisához igazítható.

Vállalati tudás, ellenőrzött forrásokból

A vállalati tudásra épülő agentek belső kézikönyvek, folyamatleírások és jóváhagyott dokumentumok alapján válaszolhatnak a munkatársak kérdéseire – a vállalat meghatározhatja, milyen dokumentumokból és információforrásokból dolgozhatnak. Ez különösen belső folyamatok, szabályzatok és szervezetspecifikus szakmai ismeretek esetében fontos. A kollégáknak így nem kell hosszú dokumentumokat, mappákat vagy korábbi levelezéseket átnézniük egy-egy információ megtalálásához.

Az agentek szakmai tudástárként vagy első szintű belső támogatásként is működhetnek. Segíthetik a junior kollégák napi munkáját, az új belépők betanulását, és megválaszolhatják a tapasztaltabb munkatársakhoz érkező, gyakran ismétlődő kérdéseket.

Fontos kiemelni, hogy az agentek nem veszik át a szakértők döntési felelősségét, az összetettebb és egyedi esetek továbbra is a megfelelő szakértőkhöz irányíthatók.

Az emberi szaktudás és felelősség szerepéről a Picur úrról szóló cikkünkben is írtunk.

Ügyfélkommunikáció és irányított adatbekérés

Az agentek a külső ügyfelek és érdeklődők támogatására is alkalmazhatók. A vállalati weboldalon vagy más digitális felületen működő megoldások a rendelkezésükre bocsátott termék-, szolgáltatás- vagy vállalati információk alapján válaszolhatnak a gyakori kérdésekre.

Kapcsolatfelvétel vagy ajánlatkérés esetén irányított beszélgetést indíthatnak: lépésről lépésre bekérik a szükséges adatokat, ellenőrzik azok meglétét, majd strukturált formában továbbítják őket a megfelelő munkatársnak vagy rendszernek. Hasonló módon szerviz- és igénybejelentéseket is fogadhatnak: összegyűjthetik a feldolgozáshoz szükséges adatokat, majd Teams- vagy Outlook-integráción keresztül továbbíthatják az illetékes kollégáknak.

Az egyedi agentek a Microsoft 365 Copilotban, a Microsoft Teamsben, a SharePointon, vállalati vagy nyilvános weboldalon és más üzleti felületeken is publikálhatók, akár felhős, akár földi környezetben.

Üzleti műveletek egy beszélgetési felületről

Az agentek adatokat kezelnek, dokumentumokat dolgozhatnak fel, különböző rendszereket kapcsolhatnak össze, és automatizált folyamatokat indíthatnak. Az AI-agentek következő szintjét a konkrét munkafolyamatokat is elvégző megoldások jelentik. A Business Centrallal integrált agentek segítségével a felhasználó természetes nyelven kezdeményezhet egy üzleti műveletet, miközben a háttérben szabályozott és ellenőrizhető folyamat fut le.

Egy beszerzési folyamatban például a munkatárs beszélgetési formában adhatja meg, milyen termékekre és mennyiségekre van szüksége. Az agentek összegyűjtik és ellenőrzik az adatokat, majd a háttérfolyamat létrehozza a szükséges Business Central-dokumentumokat. A munkatárs eközben visszajelzést kaphat a folyamat állapotáról és eredményéről.

Másik példa egy új cikk létrehozása és a hozzá tartozó dokumentáció elkészítése. Az agentek bekérik a szükséges adatokat, létrehozzák a cikket a Business Centralban, majd az rögzített adatok alapján Word-sablonból dokumentumot generálhatnak. A dokumentum PDF-formátumban is előállítható, és a megfelelő SharePoint-dokumentumtárba menthető.

A felhasználó egyetlen, egységes beszélgetési felületet érzékel, miközben a háttérben több Microsoft-megoldás működik együtt.

Hol érdemes elkezdeni?

Az AI-agentek bevezetése előtt érdemes pontosan meghatározni, milyen problémát szeretnénk megoldani. Más kialakítást igényelnek a belső tudásbázisra épülő kérdés-válasz asszisztensek, mint a Business Centralban dokumentumokat vagy törzsadatokat létrehozó megoldások.

Az agentek értékét nem érdemes kizárólag a teljes automatizálás alapján megítélni.

Az üzleti érték már abban is megmutatkozhat, ha csökken a kereséssel, kézi adatbevitellel és ismétlődő adminisztrációval töltött idő.

Érdemes olyan területtel kezdeni, ahol sok az ismétlődő kérdés, gyakori a manuális adatbevitel, vagy a munkatársak rendszeresen több dokumentumban és rendszerben keresik ugyanazokat az információkat. Egy jól körülhatárolt, gyakran ismétlődő és mérhető folyamat megfelelő alapot adhat a bevezetéshez. A tapasztalatok alapján az agentek fokozatosan további információforrásokkal, integrációkkal és üzleti műveletekkel bővíthetők.

Ha érdeklik az AI gyakorlati alkalmazásai, kövesse a Dynago LinkedIn-oldalát és blogját. Ha pedig azt keresi, hogyan alkalmazhatná az AI-t saját üzleti folyamataiban, vegye fel a kapcsolatot szakértőinkkel.

 

Kiemelt kép forrása: OpenAI

Tags: AI-agentek, Business Central, DynaGo Hungary, mesterséges intelligencia, Microsoft Copilot, Microsoft Dynamics 365
Bejegyzés megosztása
  • Megosztás Facebook
  • Megosztás Twitter
  • Share on WhatsApp
  • Megosztás Pinterest
  • Megosztás LinkedIn
  • Megosztás Tumblr
  • Megosztás Vk
  • Megosztás Reddit
  • Megosztás emailben
https://dynago.hu/wp-content/uploads/2026/10/ai-agent-dynago-thumbnail.png 1024 1536 dynago https://dynago.hu/wp-content/uploads/2021/08/logo_szines_340px.svg dynago2026-10-19 13:22:492026-10-19 13:22:49AI-agentek a gyakorlatban: amikor a mesterséges intelligencia már nemcsak válaszol, hanem dolgozik is
Ez is érdekelheti:
Copilot és AI a Business Central 28-ban: intelligens támogatás a napi munkavégzésben
A felhőtechnológia használata ma már nem iparág kérdése
Felhő, AI és sikeres bevezetés: ki marad talpon a digitalizációs versenyben? – Kulcsár Melinda a Norex ERP Podcastben
Business Superbrands díjat nyert a DynaGo Hungary
Mobil megoldások Microsoft Business Central rendszerhez: így támogatja a DynaGo Mobile a raktári, gyártási és szervizfolyamatokat
Egy lépéssel közelebb a jövő üzleti világához: végre elérhető a Copilot a Business Central magyar lokalizációjában
Hogyan forradalmasítja az MI a vállalatirányítást? Bákonyi Gábor, a DynaGo fejlesztési vezetőjének cikke a Digitrendi.hu-n
Picur úr és az AI – Mit tanulhatunk egy régi történetből a mesterséges intelligencia korában?

Legutóbbi bejegyzések

  • AI-agentek a gyakorlatban: amikor a mesterséges intelligencia már nemcsak válaszol, hanem dolgozik is
  • Picur úr és az AI – Mit tanulhatunk egy régi történetből a mesterséges intelligencia korában?
  • Copilot és AI a Business Central 28-ban: intelligens támogatás a napi munkavégzésben
  • Business Central 28: új szintre lép a logisztika, a pénzügy és a minőségirányítás
  • Business Superbrands díjat nyert a DynaGo Hungary

Kategóriák

  • Cikkek
  • Uncategorized @hu

Címkefelhő

AI AI-agentek artificial intelligence Azure BC28 beszerzés Business Central Business Central 28 Copilot digitalizáció digitális transzformáció dynago DynaGo Hungary ERP ERP-rendszer felhő felhő alapú ERP rendszer felhő alapú megoldások felhőalapú szoftver felhőalapú szolgáltatás felhőrendszer felhőszoftver felhőtechnológia IT szektor Kulcsár Melinda készletkezelés MagyarBrands mesterséges intelligencia Microsoft Microsoft Business Central Microsoft Copilot Microsoft Dynamics 365 Microsoft Dynamics 365 Business Central mobil alapú ERP-rendszer mobil ERP-rendszer programozás raktárkezelés Robolabor szoftver szoftververzió támogatás vállalatirányítási rendszer vállalatirányítási rendszer vállalatirányítási trendek értékesítés

Adatvédelmi tájékoztató

Copyright 2021 Dynago

Picur úr és az AI – Mit tanulhatunk egy régi történetből a mesterséges...
Scroll to top
Weboldalunk működtetése során a felhasználói élmény növeléséhez illetve a jobb kiszolgálás érdekében oldalunk “cookie”-kat használ. További információk
BeállításokElfogadom
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT
  • English
  • Magyar