Az elmúlt év legfelkapottabb fogalma egyértelműen a mesterséges intelligencia (MI vagy angolul artificial intelligence, azaz AI), és ez a népszerűség bizony pénzben is kifejezhető. A Market Research Future piacelemző vállalat szerint a globális AI-piac értéke 2025-re várhatóan 38,46 milliárd dollár lesz. Számos területen találkozhatunk már most is vele, elég csak a ChatGPT-re gondolni, és már ERP-rendszerekkel is ”házasíthatjuk” az AI megoldásokat, bővítve az alapvető szolgáltatások nyújtotta funkciókat, ami a jövőre nézve ígéretes lehetőségekkel kecsegtet. Járjuk körbe a témát!
Végtelenül leegyszerűsítve a mesterséges intelligencia a gépek azon tulajdonságára vonatkozik, hogy utánozzák az emberi képességeket, beleértve az érvelést, a tanulást, a tervezést és a kreativitást. Képessé teszi a technológiát arra, hogy érzékelje a környezetét, kezelje az általa gyűjtött információkat, megoldja a problémákat, és stratégiát dolgozzon ki egy adott cél elérése érdekében. A számítógép nemcsak adatokat fogad, amelyek lehetnek előre elkészítettek vagy begyűjtöttek, hanem ezeket az adatokat feldolgozza és reagál rájuk. Továbbá a rendszerek rendelkeznek azzal a képességgel, hogy a múltbeli cselekedeteik következményeinek elemzésével és önállóan dolgozva bizonyos mértékig képesek viselkedésüket módosítani.
De hogyan fogják megváltoztatni az üzletmenetet? Miként egészítik majd ki a meglévő ERP-rendszereket? A hangsúly a jövő időn és a kiegészítésen van, ugyanis nem a jelen, hanem a közeljövő technológiájáról beszélünk. Fontos még kiemelni, hogy az ERP-rendszerek alap verziója nem tartalmazza ezeket a megoldásokat, implementálásuk külön projekt keretében történik.
Az elmúlt év legfelkapottabb fogalma egyértelműen a mesterséges intelligencia. (Fotó: Canva)
A rutin háttérbe szorul
Az üzleti műveletek bonyolultságának és gyorsaságának növekedésével a hagyományos ERP-rendszerek nehezen tudnak alkalmazkodni az ügyfelek, az alkalmazottak és az érdekelt felek változó igényeihez és elvárásaihoz. Itt jön a képbe a mesterséges intelligencia.
Az AI-vezérelt ERP-rendszerek megjelenése jelentős változás az üzleti életben. Forradalmasították az adatfeldolgozási és döntéshozatali képességeket, felülmúlva az emberi skilleket.
A mesterséges intelligencia ERP-rendszerekbe történő integrálása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy kihasználják ezeket a fejlett meglátásokat, ami fokozott hatékonyságot és racionalizált működést eredményez. Ennek a váltásnak az egyik korszakalkotó példája a Microsoft Dynamics 365, ami egy AI-alapú rendszer, és páratlan intelligenciát és hatékonyságot hoz a vállalati erőforrás-tervezésbe. A hatalmas mennyiségű adat lenyűgöző pontossággal történő elemzésével az AI-alapú ERP-rendszerek jobb döntéshozatalt tesznek lehetővé azáltal, hogy a kiterjedt adathalmazokból származó döntő fontosságú tényekre világítanak rá.
Előnyök, előnyök és előnyök
Az AI-alapú ERP-rendszerek kiválóan képesek a kiterjedt adathalmazok mintáinak azonosítására, megkönnyítve a pontosabb előrejelzést és tervezést, ami végső soron optimalizálja az üzleti stratégiákat. Emellett létfontosságú szerepet játszanak az ügyfélélmény gazdagításában azáltal, hogy az ügyfelek viselkedésére és preferenciáira vonatkozó adatvezérelt meglátások alapján testre szabják a szolgáltatásokat.
Köszönhetően az előnyeiknek, az AI-alapú ERP-rendszerek a vállalkozások alapvető eszközévé fejlődtek és fejlődnek, ezzel a működési kiválóságot és a fenntartható növekedést segítik elő.
Az AI képességek kihasználásával az ERP rendszerek minimalizálják az emberi hibák valószínűségét az adatbevitel és -feldolgozás során, ami nagyobb adatpontosságot eredményez. Az algoritmusok pedig lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy betekintést nyerjenek az adatmintákba és trendekbe, megkönnyítve a pontosabb előrejelzést és a megalapozott döntéshozatalt.
A mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás kezeli az ismétlődő feladatokat, értékes munkavállalói időt szabadítva fel a stratégiai törekvésekre. Ráadásul preventív képességei révén a vállalkozások előre láthatják a berendezések meghibásodását, elkerülve a költséges leállásokat és fennakadásokat. Az optimalizáció fokozható azzal, hogy az AI azonosítja a nem hatékony működést, és költségcsökkentő intézkedéseket javasol, növelve a nyereségességet.
Az ügyfelek viselkedésének és preferenciáinak mesterséges intelligencia általi elemzése lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy személyre és testre szabott ügyféltámogatást nyújtsanak. Ezek az ERP-rendszerek könnyen alkalmazkodnak az üzleti növekedéshez anélkül, hogy további erőforrás-beruházásokra lenne szükség.
A mesterséges intelligencia anomália-felismerő képességei a potenciális fenyegetések azonosításával erősítik a rendszer biztonságát, ahogyan előre jelzik a potenciális kockázatokat is, és megoldásokat kínálnak azok mérséklésére, megvédve ezzel az üzleti érdekeket.
Az AI-vezérelt ERP-rendszereket kényelmesebb használni is, hiszen elemzik a felhasználói viselkedést, hogy személyre szabott élményt nyújtsanak. Ez megfigyelhető a jelentések készítése terén is, ugyanis képesek automatizálni a folyamatokat és a rutinfeladatokat, ezzel biztosítva a pontosságot és hatékonyságot.
Hogyan néz ki a gyakorlatban?
A Copilot alkalmazás forradalmasítja a Microsoft Dynamics 365 használatának élményét a generatív AI segítségével, amely képes szöveget, képeket és változatos tartalmakat előállítani a képzési adatok alapján.
Vegyünk például egy webshopot! A Copilot produktívabbá teszi a kollégákat, és segít jobb ügyfélélményt nyújtani. A Dynamics 365 Business Centralban egyszerűsíti a terméklisták létrehozását az online kereskedelemben. Az olyan termékjellemzők, mint a szín, az anyag és a méret segítségével másodpercek alatt meggyőző termékleírások hozhatók létre az online áruházak számára. A leírások a hangnem, a formátum és a hossz megválasztásával tovább testre szabhatók. A Shopify-t használó Business Central ügyfelek zökkenőmentesen, néhány kattintással közzé tehetik a termékeket leírásokkal együtt a Shopify áruházukban. A Copilot segítségével tehát nem többet dolgozunk, hanem okosabban dolgozunk.
A Microsoft üzleti trendekkel foglalkozó friss felmérése szerint 10-ből majdnem 9 munkavállaló reméli, hogy a mesterséges intelligencia segítségével csökkentheti a munkája során felmerülő ismétlődő feladatokat. Eddig azonban az AI olyan árucikk volt, amelybe csak kevés kis- és középvállalkozás tudott igazán befektetni.
A Microsoft Dynamics 365 Copilot lehetővé teszi a szakemberek számára, hogy a legmodernebb AI segítségével végezzék mindennapi munkájukat. A Business Centralban található Copilot intuitív AI-eszközökkel ruházza fel a dolgozókat, hogy kevesebb erőfeszítéssel többet tudjanak elvégezni, anélkül, hogy adattudósokká kellene válniuk.
A 2023-as kiadás első hulláma hozza el az első Copilot képességet: AI-generált termékleírásokat, kiegészítve az olyan AI-alapú funkciókat, mint a pénzforgalom előrejelzése és a késedelmes fizetések előrejelzése.
Az AI a bevezetés folyamatát is egyszerűsíti. A GitHub Copilot egy mesterséges intelligenciával működő ”programozó társ”, amely amely segít gyorsabban és kevesebb munkával kódot írni. Kontextust merít a megjegyzésekből és a kódból, hogy azonnal javaslatot tegyen egyes sorokra és egész függvényekre. Ezáltal a jövőben olcsóbbak és gyorsabbak lehetnek a bevezetések. A mesterséges intelligencia az ügyfél dokumentiációinak feldolgozásában is segít. A szállító partner a nagy adatmennyiséget csak odaadja az AI-nak, és tanácsadó helyett az ügyfél az később tőle tud kérdezni – ez külön projekt részeként akár beépíthető az ERP rendszerbe is.
A mesterséges intelligencia által behozott kockázatok beazonosításához szakértelemre és rutinra van szükség, amit a szállítói oldalnak kell garantálnia. (Fotó: Canva)
Kockázatok és kihívások
A mesterséges intelligencia ERP-rendszerekbe történő integrálása kétségtelenül számos előnnyel jár, ugyanakkor a kockázatokat és kihívásokat is hordoz magában, amelyek gondos mérlegelést és kezelést igényelnek.
Ezek beazonosításához szakértelemre és rutinra van szükség, amit a szállítói oldalnak kell garantálnia.
Az AI a tanuláshoz és a működéshez kiterjedt adatokra támaszkodik, de ezek az adatok érzékeny információkat tartalmazhatnak, amelyeket védeni kell a jogosulatlan hozzáféréstől vagy nyilvánosságra hozataltól. A GDPR-hoz hasonló adatvédelmi szabályozásoknak való megfelelés kulcsfontosságú, ami szükség esetén adattitkosítást, anonimizálást vagy álnevesítést, valamint az adatok integritását és bizalmas jellegét veszélyeztető jogsértések vagy lopások megelőzésére irányuló intézkedéseket követel meg.
A mesterséges intelligencia rendszerek működésének és logikájának megértése kihívást jelent. Az átláthatóság hiánya kérdéseket vet fel az elszámoltathatósággal és a megfelelőséggel kapcsolatban. Ha például egy mesterséges intelligenciával működő rendszer olyan döntést hoz, amely komoly hatással van az ügyfél életére, az indoklás alapvető fontosságúvá válik a bizalomépítéshez, valamint az etikai és jogi megfelelés biztosításához.
Ezen felül az AI-rendszerek örökölhetik vagy felerősíthetik az adataikból vagy algoritmusaikból származó elfogultságokat, ami szélsőséges esetben torz eredményekhez vezethet. Az előítéletek felismerése és kezelése alapvető fontosságú az ilyen szituációk elkerülése érdekében. A rendszeres ellenőrzések és nyomon követés segíthet a rendszerek elfogultságainak felismerésében és kijavításában.
A mesterséges intelligencia rendszerek továbbá kibertámadásoknak, esetleg külső vagy belső forrásból származó manipulációnak lehetnek kitéve. Az adatok ellopására, a funkciók megrongálására vagy az eredmények befolyásolására irányuló támadások elleni védelem létfontosságú. A rendszer ellenálló képességének biztosítása szintén alapvető fontosságú.
Összegzés
A mesterséges intelligencia és az ERP-rendszerek együttműködése magában rejti a lehetőséget, hogy javítsa az általános üzleti teljesítményt, a termelékenységet és a kreativitást. Az AI integrációja kifinomult analitikát, pontos előrejelzést, racionalizált automatizálást, személyre szabott élményeket és optimalizált folyamatokat hozhat az ERP-rendszerekbe. Jelentősen javíthatja az olyan konkrét területeket, mint az emberi erőforrások, a pénzügyek és az ügyfélszolgálat irányítása.
Az AI beépítése azonban kockázatokkal is jár, amiket csak megfelelő szakértői segítséggel lehet kiiktatni.
Mint minden technológiai fejlesztésnél, itt is kulcsfontosságú, hogy az AI bevezetését az adott vállalkozás konkrét célkitűzéseihez igazítsuk. Fontos megjegyezni, hogy a technológia önmagában nem oldja meg a problémákat, csupán felerősíti az alkalmazott stratégiák hatását. Ezért alaposan meg kell fontolni, hogy az AI bevezetése összhangban legyen az általános üzleti célokkal, és hatékonyan támogassa azokat.
Kiemelt kép forrása: Canva
